AI APPLICATION ENGINEER

杜淏铠

把 AI 想法做成可验证的产品。

从用户问题到 AI 方案、快速原型与全栈交付。我把能够被体验和解释的产品工作放在这里。

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2可讲清决策的
AI / 产品项目
60%+FitRight API
成本优化
3s → 0.5sEco Vision 首屏
体验优化
6国家级、省级
竞赛奖项

LIVE AI DEMO

Vibe Coding 交付证明

从问题定义到验证边界，用一个可审阅的流程组织 AI 产品方案。

  1. 01Define
  2. 02Prototype
  3. 03Build
  4. 04Validate

01 / FEATURED BUILD

AI 产品方案助手

给出业务场景、目标用户和交付约束，生成结构化 MVP 方案。

CASE STUDIES

项目不是技术清单。

项目原型 / 竞赛项目

FitRight

API 调用成本降低 60%+

FitRight AI 健身姿态分析界面 FitRight 动作纠错结果界面
FitRight 姿态分析与纠错结果原型

情境

用户缺少价格可负担、使用可触达的健身姿态反馈，可能因动作错误带来风险。

决策

结合 CV 测量与 VLM 分析，加入分阶段管线和事实层约束，减少无依据输出。

结果

API 调用成本降低 60%+

实现

  • Python
  • FastAPI
  • Vue 3 / uni-app
  • OpenCV
  • VLM
  • SSE 交互

项目原型 / 竞赛项目

Eco Vision

代码复用率超 85%

首屏加载从 3 秒优化至 0.5 秒

Eco Vision 智能回收任务界面 Eco Vision 积分奖励兑换界面 Eco Vision 回收数据管理界面
Eco Vision 回收、奖励与数据管理原型

情境

传统资源回收缺少即时激励，数据较为分散。

决策

在硬件联动的小程序与 H5 原型中，结合任务积分、奖励兑换和数据管理。

结果

跨端代码复用率超 85%；首屏加载从 3 秒优化至 0.5 秒。

实现

  • Vue
  • uni-app
  • Node.js
  • MySQL
  • Redis

WHAT I BRING

三条可协同的能力。

01

AI 产品判断

从用户痛点、技术可行性、成本与可靠性约束出发，定义产品范围。

02

全栈快速交付

使用 Python / FastAPI、Vue、数据存储与跨平台 UI，交付可演示的 MVP。

03

Vibe Coding 工作流

使用 AI 加速探索与实现，同时保留需求、验证与交付边界。